Frank Mannewitz
Statistische Toleranzberechnung
Leitfaden zur systematischen Anwendung
ab
15,99 €
inkl. MwSt.
Vor dem Hintergrund steigender Qualitätsanforderungen an technische Produkte, kürzerer Entwicklungszyklen sowie paralleler Entwicklungsprozesse wird es zunehmend wichtiger, frühzeitig eine Aussage über kritische Einflüsse und Risiken in den Baugruppenfunktionen zu erhalten, um eine eventuelle Fehlerbeseitigung möglichst kostenneutral zu gestalten. Eine Methode – neben den bereits etablierten Simulationsverfahren in der Entwicklung und Konstruktion – ist die statistische Toleranzberechnung. Über die Beispielrechnung an einer Schneckenwellenlagerung zeigt das vorliegende Buch auf, wie eine arithmetische und statistische Toleranzberechnung systematisch durchzuführen ist. Inhalt: – Dieser Leitfaden gibt dem Anwender kompakt und in anschaulicher Weise einen Einstieg in das Gebiet der Toleranzberechnung. Ausgehend von einem Praxisbeispiel an einer axialen Schneckenwellenlagerung wird zunächst dargestellt, wie eine Maßkette aufzustellen und die arithmetische Toleranzberechnung durchzuführen ist. Daraufhin werden die Voraussetzungen und theoretischen Hintergründe zur statistischen Toleranzberechnung geschildert und die Beurteilung der Baugruppenfunktion hinsichtlich des Erfüllungsgrades der Prozessfähigkeitsindizes erörtert. Abschließend sind die notwendigen Arbeitsschritte anschaulich zusammengefasst. Als wichtige und nützliche Handreichung werden darüber hinaus noch einmal alle notwendigen Formeln und Tabellen, die zur Durchführung einer Toleranzberechnung notwendig sind, aufgelistet. Zielsetzung des Leitfadens – Aufgabenstellung – Funktionsmaße an der Schneckenwellenlagerung – Vorzeichen(-richtung) der Funktionsmaße – Arithmetische Toleranzberechnung – Statistische Toleranzberechnung – Statistische Toleranzberechnung an der Schneckenwellenlagerung – Zusammenfassung – Arbeitsschritte – Literatur – Formelzeichen – Formelsammlung – Anhang
Vor dem Hintergrund steigender Qualitätsanforderungen an technische Produkte, kürzerer Entwicklungszyklen sowie paralleler Entwicklungsprozesse wird es zunehmend wichtiger, frühzeitig eine Aussage über kritische Einflüsse und Risiken in den Baugruppenfunktionen zu erhalten, um eine eventuelle Fehlerbeseitigung möglichst kostenneutral zu gestalten. Eine Methode – neben den bereits etablierten Simulationsverfahren in der Entwicklung und Konstruktion – ist die statistische Toleranzberechnung. Über die Beispielrechnung an einer Schneckenwellenlagerung zeigt das vorliegende Buch auf, wie eine arithmetische und statistische Toleranzberechnung systematisch durchzuführen ist. Inhalt: – Dieser Leitfaden gibt dem Anwender kompakt und in anschaulicher Weise einen Einstieg in das Gebiet der Toleranzberechnung. Ausgehend von einem Praxisbeispiel an einer axialen Schneckenwellenlagerung wird zunächst dargestellt, wie eine Maßkette aufzustellen und die arithmetische Toleranzberechnung durchzuführen ist. Daraufhin werden die Voraussetzungen und theoretischen Hintergründe zur statistischen Toleranzberechnung geschildert und die Beurteilung der Baugruppenfunktion hinsichtlich des Erfüllungsgrades der Prozessfähigkeitsindizes erörtert. Abschließend sind die notwendigen Arbeitsschritte anschaulich zusammengefasst. Als wichtige und nützliche Handreichung werden darüber hinaus noch einmal alle notwendigen Formeln und Tabellen, die zur Durchführung einer Toleranzberechnung notwendig sind, aufgelistet. Zielsetzung des Leitfadens – Aufgabenstellung – Funktionsmaße an der Schneckenwellenlagerung – Vorzeichen(-richtung) der Funktionsmaße – Arithmetische Toleranzberechnung – Statistische Toleranzberechnung – Statistische Toleranzberechnung an der Schneckenwellenlagerung – Zusammenfassung – Arbeitsschritte – Literatur – Formelzeichen – Formelsammlung – Anhang
ISBN | 978-3-8169-3344-1 |
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EAN | 9783816933441 |
Bibliographie | 1. Auflage |
Seiten | 50 |
Format | kartoniert |
Höhe | 220 |
Breite | 150 |
Ausgabename | 63344 |
Auflagenname | -11 |
Autor:in | Frank Mannewitz |
Erscheinungsdatum | 26.07.2016 |
Lieferzeit | 2-4 Tage |