Ira Frost
Statistik für Wirtschaftswissenschaftler
Grundlagen und praktische Anwendungen
ab
25,99 €
inkl. MwSt.
Verstehen und Anwenden statistischer Methoden gehören mittlerweile zum Alltag der Akteure der ökonomischen Welt. Der Relevanz des Faches Statistik in der Praxis stehen die Schwierigkeiten vieler Studierenden gegenüber, Statistik zu verstehen. Dieses Buch bietet Studienanfängern insbesondere in den praxisorientierten wirtschaftswissenschaftlichen Fächern einen leichteren Zugang. Mathematische Ausdrücke werden durch Beschreibungen und Kommentare in einer klaren, einfachen Sprache ergänzt. Mathematische Schulkenntnisse genügen völlig. Sollte die Schule jedoch weit zurückliegen, so gibt ein Überblick im Anhang die Möglichkeit, Kenntnisse aufzufrischen. Viele Beispiele und Abbildungen unterstützen das Lernen. Diese werden in zwei Kategorien aufgeteilt: Beispiele, welche die Rechen-Technik betreffen, und solche aus der Praxis. Zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen sind zum Download verfügbar.
Das Verstehen und Anwenden statistischer Methoden gehören mittlerweile zum Alltag der Akteur:innen der ökonomischen Welt. Der Relevanz des Faches Statistik in der Praxis stehen die Schwierigkeiten vieler Studierenden gegenüber, Statistik zu verstehen. Dieses Buch bietet Studienanfänger:innen insbesondere in den praxisorientierten wirtschaftswissenschaftlichen Fächern einen leichteren Zugang zu diesem Fach. Mathematische Ausdrücke (Formeln) werden durch Beschreibungen und Kommentare in einer klaren, einfachen Sprache ergänzt.
Die Mathematik-Kenntnisse aus der Schule reichen vollkommen aus. Sollte die Schule jedoch weit in der Vergangenheit zurückliegen, so gibt ein Überblick im Anhang die Möglichkeit, diese Kenntnisse aufzufrischen.
Zahlreiche Beispiele und Abbildungen unterstützen den Lernprozess. Dabei werden die Beispiele in zwei Kategorien aufgeteilt: Beispiele, welche die (Rechen-)Technik betreffen, und solche aus der Praxis. Die zahlreichen Übungsaufgaben mit Lösungen können zur Prüfungsvorbereitung genutzt werden.
Inhalt:
Die altbewährte Gliederung der Statistik-Grundausbildung wird beibehalten:
Deskriptive Statistik:
– Ein- und Zweidimensionale Daten
– Konzentrationsparameter
– Lineare Regressionsanalyse
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung:
– Axiome
– Kombinatorik
– Zufallsvariablen
– Grenzwertsätze
Induktive Statistik:
– Statistische Schätzverfahren
– Statistische Testverfahren
– Chi-Quadrat-Tests
Autor:inneninformation:
Dipl.-Statistikerin Ira Frost lehrt Statistik an der Hochschule Fresenius in München.
Die Mathematik-Kenntnisse aus der Schule reichen vollkommen aus. Sollte die Schule jedoch weit in der Vergangenheit zurückliegen, so gibt ein Überblick im Anhang die Möglichkeit, diese Kenntnisse aufzufrischen.
Zahlreiche Beispiele und Abbildungen unterstützen den Lernprozess. Dabei werden die Beispiele in zwei Kategorien aufgeteilt: Beispiele, welche die (Rechen-)Technik betreffen, und solche aus der Praxis. Die zahlreichen Übungsaufgaben mit Lösungen können zur Prüfungsvorbereitung genutzt werden.
Inhalt:
Die altbewährte Gliederung der Statistik-Grundausbildung wird beibehalten:
Deskriptive Statistik:
– Ein- und Zweidimensionale Daten
– Konzentrationsparameter
– Lineare Regressionsanalyse
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung:
– Axiome
– Kombinatorik
– Zufallsvariablen
– Grenzwertsätze
Induktive Statistik:
– Statistische Schätzverfahren
– Statistische Testverfahren
– Chi-Quadrat-Tests
Autor:inneninformation:
Dipl.-Statistikerin Ira Frost lehrt Statistik an der Hochschule Fresenius in München.
ISBN | 978-3-8252-5351-6 |
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EAN | 9783825253516 |
Bibliographie | 4., durchgesehene Auflage |
Seiten | 318 |
Format | kartoniert |
Ausgabename | 45351 |
Auflagenname | -11 |
Autor:in | Ira Frost |
Erscheinungsdatum | 09.03.2020 |
Lieferzeit | 2-4 Tage |
„Die Themen werden strukturiert vermittelt und i.d.R. näher erläutert, vielfach durch Beispiele unterlegt sowie durch Abbildungen veranschaulicht. [...] Alles in allem erleichtert dieser Einführungsband den Zugang zur Statistik.“
CM- und Online-Literaturforum (haufe.de) / 29.04.22