Thomas Kessel, Alexander Brandt, Jonas Offtermatt, Friedrich Augenstein, Claus-Peter Praeg
ChatGPT und Large Language Models? Frag doch einfach!
Klare Antworten aus erster Hand
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18,99 €
inkl. MwSt.
Die utb-Reihe „Frag doch einfach“ beantwortet Fragen, die sich nicht nur Studierende stellen. Im Frage-Antwort-Stil geben Expert:innen kundig Auskunft und verraten alles Wissenswerte rund um ein Thema.
In diesem Band werden unter anderem Antworten auf diese Fragen zu lesen sein: Was sind eigentlich die Grundlagen einer generativen Künstlichen Intelligenz? Und wo liegen deren Stärken und Schwächen? Was versteht man unter Prompt Engineering? Was sind typische Anwendungsfelder von ChatGPT und Large Language Models? Gibt es inzwischen Regulierungen rund um ChatGPT? Welche Auswirkungen wird die Anwendung mit sich bringen?
In diesem Band werden unter anderem Antworten auf diese Fragen zu lesen sein: Was sind eigentlich die Grundlagen einer generativen Künstlichen Intelligenz? Und wo liegen deren Stärken und Schwächen? Was versteht man unter Prompt Engineering? Was sind typische Anwendungsfelder von ChatGPT und Large Language Models? Gibt es inzwischen Regulierungen rund um ChatGPT? Welche Auswirkungen wird die Anwendung mit sich bringen?
Die utb-Reihe „Frag doch einfach“ beantwortet Fragen, die sich nicht nur Studierende stellen. Im Frage-Antwort-Stil geben Expert:innen kundig Auskunft und verraten alles Wissenswerte rund um ein Thema.
In diesem Band werden unter anderem Antworten auf diese Fragen zu lesen sein: Was sind eigentlich die Grundlagen einer generativen Künstlichen Intelligenz? Und wo liegen deren Stärken und Schwächen? Was versteht man unter Prompt Engineering? Was sind typische Anwendungsfelder von ChatGPT und Large Language Models? Gibt es inzwischen Regulierungen rund um ChatGPT? Welche Auswirkungen wird die Anwendung mit sich bringen?
Inhalt:
Grundlagen generativer KI
Prompt Engineering
Typische Anwendungsfelder
Stärken vs. Schwächen generativer KI
Regulierungen
Auswirkungen
Ausblick
Autor:inneninformation:
Prof. Dr. Thomas Kessel lehrt Wirtschaftsinformatik an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart. Er ist Wissenschaftlicher Leiter des Zentrums für KI (ZfKI) an der DHBW Stuttgart und des Master Wirtschaftsinformatik der DHBW.”
Vor seiner Berufung zum Professor für Data Science und digitale Technologien an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart arbeitete der promovierte Physiker Prof. Dr. Alexander Brandt über 16 Jahre bei der Robert Bosch GmbH in unterschiedlichen (Führungs-) Positionen, zuletzt im Bereich Data Science mit Schwerpunkt Natural Language Processing.
Prof. Dr. Jonas Offtermatt lehrt Mathematik und Programmierung an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart. Er ist Experte für Versicherungen, Versicherungsmathematik und Data Science im Versicherungsumfeld. Prof. Offtermatt hat an der Universität Stuttgart Mathematik und Philosophie/Ethik studiert und anschließend am Institut für Stochastik und Anwendungen im Excellence Cluster Simulation Technology der Universität Stuttgart promoviert. Er ist Aktuar und in der Ausbildung der Actuarial Data Scientists tätig.
Prof. Dr. Friedrich Augenstein ist Studiengangsleiter für BWL-Dienstleistungsmanagement an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart. Zuvor arbeitete er mehr als elf Jahre in verschiedenen internationalen Unternehmensberatungen. Er studierte Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und promovierte am Institut für Informatik der Universität Freiburg.
Prof. Dr.-Ing. Claus-Peter Praeg ist Studiengangsleiter im Studiengang Wirtschaftsinformatik an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart. Zuvor arbeitete er mehr als 20 Jahre am Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO) der Fraunhofer Gesellschaft und leitete dort nationale und internationale Projekte in der angewandten Forschung. Er studierte Wirtschaftswissenschaften an der Universität Hohenheim und promovierte am Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement der Universität Stuttgart.
In diesem Band werden unter anderem Antworten auf diese Fragen zu lesen sein: Was sind eigentlich die Grundlagen einer generativen Künstlichen Intelligenz? Und wo liegen deren Stärken und Schwächen? Was versteht man unter Prompt Engineering? Was sind typische Anwendungsfelder von ChatGPT und Large Language Models? Gibt es inzwischen Regulierungen rund um ChatGPT? Welche Auswirkungen wird die Anwendung mit sich bringen?
Inhalt:
Grundlagen generativer KI
Prompt Engineering
Typische Anwendungsfelder
Stärken vs. Schwächen generativer KI
Regulierungen
Auswirkungen
Ausblick
Autor:inneninformation:
Prof. Dr. Thomas Kessel lehrt Wirtschaftsinformatik an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart. Er ist Wissenschaftlicher Leiter des Zentrums für KI (ZfKI) an der DHBW Stuttgart und des Master Wirtschaftsinformatik der DHBW.”
Vor seiner Berufung zum Professor für Data Science und digitale Technologien an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart arbeitete der promovierte Physiker Prof. Dr. Alexander Brandt über 16 Jahre bei der Robert Bosch GmbH in unterschiedlichen (Führungs-) Positionen, zuletzt im Bereich Data Science mit Schwerpunkt Natural Language Processing.
Prof. Dr. Jonas Offtermatt lehrt Mathematik und Programmierung an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart. Er ist Experte für Versicherungen, Versicherungsmathematik und Data Science im Versicherungsumfeld. Prof. Offtermatt hat an der Universität Stuttgart Mathematik und Philosophie/Ethik studiert und anschließend am Institut für Stochastik und Anwendungen im Excellence Cluster Simulation Technology der Universität Stuttgart promoviert. Er ist Aktuar und in der Ausbildung der Actuarial Data Scientists tätig.
Prof. Dr. Friedrich Augenstein ist Studiengangsleiter für BWL-Dienstleistungsmanagement an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart. Zuvor arbeitete er mehr als elf Jahre in verschiedenen internationalen Unternehmensberatungen. Er studierte Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und promovierte am Institut für Informatik der Universität Freiburg.
Prof. Dr.-Ing. Claus-Peter Praeg ist Studiengangsleiter im Studiengang Wirtschaftsinformatik an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart. Zuvor arbeitete er mehr als 20 Jahre am Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO) der Fraunhofer Gesellschaft und leitete dort nationale und internationale Projekte in der angewandten Forschung. Er studierte Wirtschaftswissenschaften an der Universität Hohenheim und promovierte am Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement der Universität Stuttgart.
ISBN | 978-3-8252-6276-1 |
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EAN | 9783825262761 |
Bibliographie | 1. Auflage |
Seiten | 179 |
Format | kartoniert |
Ausgabename | 46276 |
Auflagenname | -11 |
Autor:in | Thomas Kessel, Alexander Brandt, Jonas Offtermatt, Friedrich Augenstein, Claus-Peter Praeg |
Erscheinungsdatum | 17.03.2025 |
Lieferzeit | 2-4 Tage |